AI FINANCE ROI SCAN

Agentic Finance. Unter Kontrolle.

Welche AI-Use-Cases
zahlen sich im
Finance wirklich aus?

Der ROI Scan priorisiert Deine Finanzprozesse in 1–2 Wochen nach Nutzen, Risiko, Datenlage und Umsetzbarkeit. Ergebnis: Roadmap, ROI-Hypothese und erster Pilot-Scope.

1–2 Wochen Minimaler Input
Format & Ergebnis
  • 1–2 Wochen Readiness Audit
  • Roadmap, ROI-Hypothese und erster Pilot-Scope

Kein Tool-Pitch. In der Potenzialanalyse klären wir zuerst, ob der Scan zu Deiner Situation passt und welche Finanzprozesse den größten Hebel haben.

AutoCFO · ROI Scan Finance-first

Vom AI-Bauchgefühl zur investitionsfähigen Roadmap.

Pain Finance-Druck und Prozesse erfassen CONTEXT
ROI Use Cases nach ROI und Aufwand scoren ROI
Data Daten, Systeme und Risiken prüfen RISK
Plan Pilot-Scope und nächsten Schritt entscheiden ROADMAP
ROIZeit · Risiko · Qualität
RiskDSGVO · Governance
PilotScope · Aufwand
20 Jahre FinanceVW · Bosch · PwC · PowerCo
Konzern + MittelstandStruktur aus anspruchsvollen Organisationen, pragmatisch umgesetzt
Geschäftsführer-KompetenzEntscheidungen müssen im Alltag funktionieren
DSGVO & EU AI Actvon Anfang an mitgedacht
AI-native FirmaLäuft im Alltag mit Agenten & Assistenten

AI ist relevant. Aber welcher Use Case lohnt sich wirklich?

Viele Finance-Teams spüren den Druck: mehr Aufgaben, weniger Kapazität, neue Tools, unsichere Datenlage. Was fehlt, ist nicht noch ein AI-Vortrag, sondern ein klarer Filter für ROI, Risiko und Machbarkeit.

TOOL-HYPE

Viele Ideen. Kein Business Case.

ChatGPT, Copilot, Automationsplattformen, Agenten. Alles klingt möglich. Aber ohne Priorisierung entsteht Aktivität ohne kaufmännische Entscheidung.

„Wir wissen, dass AI kommt. Aber nicht, wo der erste Euro ROI liegt.“
MANUELLE LAST

Überall manuelle Arbeit. Keine klare Reihenfolge.

Belege, Abschluss, Reporting, Kontrollen, Forecast, Mail, Excel und ERP erzeugen Druck. Entscheidend ist: Welche Routine bringt genug Entlastung für den ersten Schritt?

„Wir könnten an zehn Stellen starten. Genau das ist das Problem.“
RISIKO & DATEN

AI soll helfen, darf aber keine Schatten-KI werden.

Finance arbeitet mit sensiblen Daten, Freigaben und Verantwortlichkeit. Ohne Governance, Datenregeln und Human-in-the-loop wird aus Entlastung schnell Risiko.

„Wir wollen starten. Aber nicht blind und nicht unsicher.“
Die gemeinsame Ursache

Finance braucht Readiness vor Umsetzung.

Der ROI Scan übersetzt Neugier in Entscheidung: welche Use Cases tragen, welche Risiken kontrolliert werden müssen und welcher erste Automation- oder Agenten-Workflow realistisch ist.

6 Schritte. Ein klarer Fahrplan.

Das Format ist bewusst kompakt. Busy CFOs brauchen keine Tool-Demo, sondern eine belastbare Entscheidungsunterlage: ROI, Risiko, Datenlage und nächster sinnvoller Schritt.

01
Finance-Kontext

Wo entsteht operative Last?

Wir mappen Prozesse, Rollen, Datenquellen, Systeme und die echten Engpässe im Finance-Alltag.

Ergebnis
  • Prozess-, System- und Rollenlandkarte
  • Datenquellen, Schnittstellen und Medienbrüche
  • Scoring nach Kapazität, Risiko und ROI-Hebel
02
Use Cases & ROI

Was lohnt sich wirklich?

Wir übersetzen manuelle Finance-Aufgaben in konkrete AI- und Automation-Use-Cases mit Nutzen, Aufwand, Risiko und Machbarkeit.

Ergebnis
  • Use-Case-Backlog nach Nutzen, Aufwand und Risiko
  • ROI-Hypothese: Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität
  • Go/No-Go und Scope für den ersten Workflow
03
Daten & Architektur

Welche Grundlage braucht der Workflow?

Wir prüfen ERP, DATEV/SAP, Excel, BI, DMS, Mail, APIs und Datenqualität, bevor eine Lösung gebaut wird.

Ergebnis
  • System-, Tool- und Integrationsbild
  • Datenqualität, Zugriffslogik und Verantwortliche
  • Vendor-agnostische Stack-Empfehlung
04
Governance & Sicherheit

Was darf AI im Finance?

Wir klären Compliance, Datenschutz, Freigaben, Human-in-the-loop und Grenzen für sensible Finanzdaten.

Ergebnis
  • DSGVO- und EU-AI-Act-Leitplanken
  • AI-Literacy-Schulung für Finance-Team und angrenzende Rollen
  • Human-in-the-loop und Freigabeprozess
  • Regeln gegen Schatten-KI im Team
05
Team-Schulung & Change

Wie arbeitet das Team danach?

Das Finance-Team lernt anhand eigener Prozesse, wie AI sicher genutzt, geprüft und in Routinen eingebaut wird.

Ergebnis
  • Workshop- und Schulungsplan
  • Finance-AI-Playbook mit Review-Regeln
  • Owner, Rollen und neue Arbeitsroutinen
06
Build, Betrieb & Skalierung

Was wird gebaut und wie wächst es?

Wir starten bewusst begrenzt, bauen aber auf produktive Nutzung: Automation, Agenten-Workflow oder Finance-OS-Baustein mit klarer Lernschleife.

Ergebnis
  • produktiver Automation- oder Agenten-Workflow
  • Dokumentation, Hand-off und Betriebskonzept
  • ROI-Report für Ausbau, nächste Iteration oder Stopp

Kein Workshop-Theater.

Der Scan braucht wenige, aber konkrete Inputs: Finance-Prioritäten, typische Prozesse, Systemlandschaft, Datenrealität und kurze Fachinterviews. Wir halten Deinen Aufwand bewusst schlank und fokussieren auf Entscheidung statt Folienproduktion.

Kickoff mit CFO, GF oder Finance Lead
Kurze Interviews mit Prozessverantwortlichen
System-, Daten- und Reporting-Kontext
Beispiele für manuelle Routinen und Engpässe

Kein Implementierungs-Tunnel. Eine saubere Entscheidung.

Der ROI Scan ist nicht der Vorwand für ein großes Projekt. Er ist der Filter davor. Danach ist klar, welcher nächste Schritt fachlich, technisch und wirtschaftlich Sinn macht.

Primäres Ergebnis

Roadmap, ROI-Logik und erster sinnvoller Scope

Du bekommst eine priorisierte Entscheidungsgrundlage: Welche Finanzprozesse Entlastung bringen können, welche Risiken kontrolliert werden müssen und welcher erste Workflow realistisch gebaut, geschult oder bewusst nicht gestartet werden sollte.

  • Top-3-Use-Cases mit ROI-Hypothese und Aufwand
  • Risiko- und Governance-Ampel pro priorisiertem Kandidat
  • Scope mit Zielbild, Datenbedarf, Ownern und Stop-Kriterien
  • Empfehlung für Team Enablement, Automation Pilot, Agenten-Workflow oder kein Folgeprojekt
Saubere Grenze: Der ROI Scan ist ein Readiness Audit. Umsetzung, Schulung oder technische Entwicklung werden erst danach bewusst entschieden und separat gescoped.

Was könnte danach passieren?

Das sind Optionen, keine Verpflichtung. Du entscheidest erst, wenn das Scan-Ergebnis vorliegt. Faktenbasiert.

Team befähigen

AI Finance Team Schulung

Wenn der größte Hebel in Schulung, Sicherheit und gemeinsamer Arbeitsweise liegt, wird aus dem Scan eine fokussierte Team Schulung: Workshops, Guardrails, sichere Anwendung und erste Finance-Workflows im Team.

Workflow bauen

Automation- oder Agenten-Pilot

Wenn ein Use Case trägt, kann daraus ein begrenzter produktiver Workflow entstehen: Automation, Agent oder klassische Workflow-Lösung mit klarer Datenlogik, menschlicher Freigabe und ROI-Lernschleife.

Scope: ein Prozess, ein Output, klare Nutzergruppe
Daten: Quellen, Qualität, Rechte und Prüfpfad
Build: Automation, Agent oder klassische Workflow-Lösung
ROI: messen, ausbauen oder bewusst stoppen

Aus dem ROI Scan wird ein klarer Fahrplan.

Im Scan klären wir, welche Finanzprozesse wirklich Entlastung bringen, welche Daten und Systeme gebraucht werden, welche Risiken und Schulungen zu klären sind und welcher erste Automation- oder Agenten-Workflow realistisch ist.

Nicht jeder Pain braucht AI. Genau das klären wir.

Ein guter ROI Scan verkauft Dir nicht überall AI. Er trennt, was mit klassischer Automatisierung reicht, was einen LLM- oder Agenten-Workflow braucht und was wegen Daten, Prozess oder Risiko noch nicht gebaut werden sollte.

Was nach dem Scan klar sein sollte

  • Welche Use Cases ROI-fähig sind
  • Welche Prozesse erst vereinfacht werden müssen
  • Welche Daten und Systeme gebraucht werden
  • Welche Governance-Regeln und Schulungen nötig sind
  • Welcher erste Pilot realistisch begrenzt werden kann
  • Wann ein Team Enablement sinnvoller ist als sofortige Umsetzung
!

Was der Scan bewusst verhindert

  • AI-Projekte ohne klaren Business Case
  • Tool-Auswahl vor Prozessklarheit
  • Schatten-KI ohne Datenregeln
  • Automatisierung von schlechten Routinen
  • Enterprise-Scope, obwohl ein kleiner Pilot reicht
  • Folgeprojekte, die fachlich oder wirtschaftlich noch nicht tragen

Keine Ideensammlung. Eine Entscheidungsunterlage.

Am Ende steht nicht „AI ist spannend“, sondern eine klare Empfehlung, welche Finanzprozesse zuerst entlastet werden können und was dafür fachlich, technisch und organisatorisch nötig ist.

Use-Case-Ranking

Priorisierung nach ROI, Aufwand, Risiko und Time-to-Value.

ROI-Hypothese

Nutzenlogik für Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität oder Geschwindigkeit.

Risiko- und Governance-Ampel

Datenschutz, sensible Daten, Human-in-the-loop und Freigaben.

Daten- und Systemcheck

ERP, Excel, BI, DMS, Mail, Schnittstellen und Datenqualität.

Pilot-Scope

Erster begrenzter Workflow mit Ziel, Datenbedarf, Ownern und Stop-Kriterien.

GF-/CFO-1-Pager

Knappe Entscheidungsgrundlage mit Empfehlung und nächstem Schritt.

Was kostet der ROI Scan?

Ab 3.500 € netto, abhängig von Umfang und Datenlage. Den genauen Rahmen klären wir in der Potenzialanalyse.

Potenzialanalyse buchen

Für KMU: bis zu 80 % Zuschuss möglich.

URBAN CFO Services ist beim BAFA gelistetes Beratungsunternehmen im Programm „Förderung von Unternehmensberatungen für KMU". Der ROI Scan ist im Rahmen dieses Programms grundsätzlich zuschussfähig. Rechenbeispiel bei 3.500 € Honorar, wenn das BAFA bewilligt:

Effektiv 1.750 € statt 3.500 € · alte Bundesländer inkl. Berlin (1.750 € Zuschuss)
Effektiv 700 € statt 3.500 € · neue Bundesländer + Regionen Lüneburg und Trier (2.800 € Zuschuss)

Über die Bewilligung entscheidet das BAFA.

Wichtig ist die Reihenfolge: Du stellst zuerst den Zuschussantrag beim BAFA. Das Informationsschreiben kommt in der Regel innerhalb einer Woche. Erst danach schließen wir den Beratungsvertrag. Anträge sind nur bis zum 31.12.2026 möglich. Wie das konkret geht, zeigen wir Dir in der Potenzialanalyse.

Unsere Listung kannst Du jederzeit direkt beim BAFA verifizieren: Berater-ID 229476, URBAN CFO Services.

Für CFOs und Geschäftsführer, die erst Klarheit wollen.

Der ROI Scan passt, wenn …

  • Du CFO, Geschäftsführer oder Head of Finance im KMU bist
  • manuelle Finanzprozesse Kapazität fressen
  • AI interessant ist, aber der erste Use Case unklar bleibt
  • Du eine GF-/CFO-Entscheidungsgrundlage brauchst
  • Du klein, kontrolliert und ROI-orientiert starten willst

Der ROI Scan passt nicht, wenn …

  • Du sofort ein fertiges Softwareprodukt kaufen willst
  • Du einen generischen AI-Vortrag suchst
  • Du keinen Zugang zu Prozess- oder Systemkontext geben kannst
  • Du eine pauschale ROI-Garantie ohne Readiness Audit erwartest
Lukasz Urban, Gründer von AutoCFO
Lukasz Urban Gründer von AutoCFO

Finance zuerst.
Dann Technologie.

AutoCFO wird von Lukasz Urban geführt: 20+ Jahre Corporate Finance, Controlling, P&L-Verantwortung und praktische AI-Workflow-Kompetenz. Nicht als generische AI-Beratung, sondern mit dem Blick eines kaufmännischen Geschäftsführers auf Prozesse, Systeme, Daten, Team und Ergebnis.

„Ich kenne Finance nicht aus Tool-Demos. Ich habe selbst Teams geführt, Budgets verantwortet und erlebt, wie viel operative Arbeit in Finance-Prozessen hängen bleibt.“

Finance-Erfahrung, die vor dem Tool entscheidet.

AutoCFO startet nicht mit einer Plattform, sondern mit Finance-Realität: Verantwortung, Prozesse, Daten, Teams, Budgets und Entscheiderlogik im DACH-Kontext.

Finanzerfahrung 20+ Jahre Corporate Finance, Controlling und Transformation
Geschäftsführer-Praxis Kaufmännischer
Geschäftsführer
Entscheidungen mit Ergebnisverantwortung
Führung 200
Mitarbeitende
Teams, Rollen und Umsetzung im Betrieb
Budgetverantwortung 9-stellig Investitionen, P&L und Steuerungslogik
AI-Zertifizierung MIT AI in Finance praktisch und verantwortbar einsetzen
AI-native Firma. Läuft im Alltag mit Agenten und Assistenten. Genau dieses System führe ich selbst.
Stationen Finance-Arbeit aus anspruchsvollen Organisationen.
VW
Bosch
PwC
PowerCo

Die wichtigsten Fragen zum ROI Scan.

Ein Readiness Audit für Deinen Finanzbereich. Wir prüfen, welche Finanzprozesse mit AI oder Automation wirklich Entlastung bringen können, welche Risiken kontrolliert werden müssen und welcher erste Pilot oder Team-Schritt sinnvoll ist.
Nein. Der ROI Scan ist bewusst kein Implementierungs-Tunnel. Das Ergebnis kann ein Team Enablement, ein begrenzter Automation Pilot, ein Agenten-Workflow, ein Hybrid-Modell oder auch die ehrliche Empfehlung sein, noch nicht zu bauen.
Der Input bleibt bewusst schlank: Kickoff, Prozess- und Systemkontext, kurze Fachinterviews und vorhandene Beispielunterlagen. Der Scan soll Klarheit schaffen, nicht Dein Team blockieren.
Use-Case-Ranking, ROI-Hypothese, Risiko- und Governance-Ampel, Daten- und Systemeinschätzung, erster Pilot-Scope und ein 1-Pager für die CFO-/GF-Entscheidung.
Die Potenzialanalyse ist das kostenlose Vorgespräch. Wir klären, ob der ROI Scan zu Deiner Situation passt, welche Finanzprozesse den größten Hebel haben und ob der nächste Schritt eher Scan, Team Enablement, Pilot oder etwas anderes ist.

Nicht das Richtige für Dich?

Dein Team soll es selbst können?

Dann schau Dir die Team Schulung an: AI-Kompetenz an Euren echten Finance-Prozessen.

Zur Team Schulung

Du willst selbst bauen?

Dann ist der Agentic Finance Master Dein Weg: In 8 Wochen baust Du Dein eigenes Agentic Finance System.

Zum Agentic Finance Master

Starte mit Klarheit.
Nicht mit Tool-Hype.

Wenn Du AI & Automation in Finance ernsthaft angehen willst, beginnen wir mit einer Potenzialanalyse. Wir prüfen gemeinsam, ob der AI Finance ROI Scan der richtige Einstieg ist und welcher Finanzprozess den größten Hebel hat.

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Kostenfreies Erstgespräch · 30 Minuten · Klarer Fit-Check statt Verkaufspitch