Mehr Finance-Arbeit. Kein größeres Team.
Abschluss, Belege, Reporting, Controlling und Ad-hoc-Anfragen laufen weiter. Neue Stellen sind teuer, langsam zu besetzen oder schlicht nicht geplant.
AI & Automation für Finance
Finanzprozesse entlasten, ohne zusätzliches Personal.
autoCFO hilft Dir als KMU-CFO oder Geschäftsführer, manuelle Arbeit in Finanzprozessen mit klarem ROI zu reduzieren. Ohne Tool-Hype. Ohne Schatten-KI. Mit einem klaren Weg vom Use Case zum ersten Automation Pilot.
Mehr Kapazität ohne neue Stellen
Use Cases mit klarem ROI
Team sicher befähigen
Warum der Termin lohnt: Im ROI Check klären wir, ob der ROI Scan zu Deiner Situation passt, welche Finanzprozesse den größten Hebel haben und welcher Mix aus Pilot, Schulung und Team-Routinen sinnvoll ist.
ROI statt HypeUse Cases nach EUR, Aufwand und Risiko priorisieren
Finance-firstAbschluss, Accounting, Cashflow, Reporting und Management-Kommunikation
Team-readyWorkshops, Routinen und Review-Regeln statt Schatten-KI
DACH-FokusDatenschutz und DSGVO von Anfang an mitdenken
Wo der Druck entsteht
Personalmangel
Manuelle Prozesse
Wissensverlust
Unsichere AI-Nutzung
ROI Check buchen
AI & Automation können Kapazitätsprobleme im Finanzbereich lösen. Wenn der Use Case trägt.
AI-Automatisierung mit autoCFO ist keine Tool-Spielerei, sondern Entlastung mit klarem ROI: Aufgaben werden übernommen, Entscheidungen bleiben im Finance-Team.
Zu viel Arbeit zwischen Excel, ERP und Mail.
Daten werden exportiert, kopiert, geprüft, kommentiert und wieder erklärt. Genau diese Routinen fressen Kapazität, obwohl sie oft gut begrenzbar sind.
Kritisches Prozesswissen steckt in wenigen Köpfen.
Wenn erfahrene Menschen ausfallen oder wechseln, verschwinden Ausnahmen, Prüfpfade und Entscheidungslogik. Finance braucht wiederholbare Routinen statt Kopfmonopole.
AI wird ausprobiert, aber nicht gesteuert.
ChatGPT, Copilot und neue Tools sind da. Ohne klare Use Cases, Datenregeln und Schulung entsteht schnell Schatten-KI statt produktiver Entlastung.
Wenn Du nicht weißt, wo Du starten sollst, startest Du mit dem ROI Scan.
Innerhalb von zwei Wochen entsteht eine priorisierte AI-Finance-Roadmap mit ROI-Einschätzung, Risiko-Check und erstem sinnvollen Pilot.
Zwei Wege
Roadmap & ROI
Team & Governance
Ein klarer Startpunkt. Kein Tool-Dschungel.
Du wählst nicht zwischen zehn Formaten. Du entscheidest, welches Problem zuerst gelöst werden muss: Entscheidungssicherheit oder Teamfähigkeit.
AI Finance ROI Scan
Die Diagnose beantwortet: Wo kann AI Automation in Deinen Finanzprozessen profitabel eingesetzt werden und welcher erste Pilot ist risikoarm machbar?
- Use-Case-Ranking nach ROI, Risiko, Aufwand und Time-to-Value
- Datenschutz- und AI-Act-Ampel pro priorisiertem Use Case
- 1-Pager für Geschäftsführung mit Empfehlung und nächstem Schritt
AI Finance Team Sprint
Der Sprint bringt Dein Team in die Anwendung: Workshops, klare Regeln und erste AI-Lösungen für echte Finance-Workflows.
- 4 Live-Module für Finance, Controlling und angrenzende Rollen
- Team AI Workflow Playbook mit Review-Regeln und Guardrails
- 2 getestete Mini-Use-Cases auf freigegebenen oder anonymisierten Daten
Von Use Case zu Umsetzung
01
02
03
04
05
06
Closing
Close Accelerator
Cash
Cashflow Control Tower
Reporting
Management Report Co-Pilot
Payments
Doppelzahlungs-Radar
Accounting
Invoice Flow Assistant
Knowledge
Finance Knowledge Assistant
Aus dem ROI Scan wird ein klarer Fahrplan.
Im Scan klären wir, welche Finanzprozesse wirklich Entlastung bringen, welche Daten und Systeme gebraucht werden, welche Risiken und Schulungen zu klären sind und welcher erste Automation- oder Agenten-Workflow realistisch ist.
Arbeitslogik
6 Bausteine. Eine saubere Reihenfolge.
Wir prüfen Finance-Readiness über Prozesse, Daten, Systeme, Team, Governance, ROI und Change, bevor gebaut wird.
Finance-Kontext
Wo entsteht operative Last?
Wir mappen Prozesse, Rollen, Datenquellen, Systeme und die echten Engpässe im Finance-Alltag.
Ergebnis
- Prozess-, System- und Rollenlandkarte
- Datenquellen, Schnittstellen und Medienbrüche
- Scoring nach Kapazität, Risiko und ROI-Hebel
Use Cases & ROI
Was lohnt sich wirklich?
Wir übersetzen manuelle Finance-Aufgaben in konkrete AI- und Automation-Use-Cases mit Nutzen, Aufwand, Risiko und Machbarkeit.
Ergebnis
- Use-Case-Backlog nach Nutzen, Aufwand und Risiko
- ROI-Hypothese: Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität
- Go/No-Go und Scope für den ersten Workflow
Daten & Architektur
Welche Grundlage braucht der Workflow?
Wir prüfen ERP, DATEV/SAP, Excel, BI, DMS, Mail, APIs und Datenqualität, bevor eine Lösung gebaut wird.
Ergebnis
- System-, Tool- und Integrationsbild
- Datenqualität, Zugriffslogik und Verantwortliche
- Vendor-agnostische Stack-Empfehlung
Governance & Sicherheit
Was darf AI im Finance?
Wir klären Compliance, Datenschutz, Freigaben, Human-in-the-loop und Grenzen für sensible Finanzdaten.
Ergebnis
- DSGVO- und AI-Act-Leitplanken
- Human-in-the-loop und Freigabeprozess
- Regeln gegen Schatten-KI im Team
Team-Schulung & Change
Wie arbeitet das Team danach?
Das Finance-Team lernt anhand eigener Prozesse, wie AI sicher genutzt, geprüft und in Routinen eingebaut wird.
Ergebnis
- Workshop- und Schulungsplan
- Finance-AI-Playbook mit Review-Regeln
- Owner, Rollen und neue Arbeitsroutinen
Build, Betrieb & Skalierung
Was wird gebaut und wie wächst es?
Wir starten bewusst begrenzt, bauen aber auf produktive Nutzung: Automation, Agenten-Workflow oder Finance-OS-Baustein mit klarer Lernschleife.
Ergebnis
- produktiver Automation- oder Agenten-Workflow
- Dokumentation, Hand-off und Betriebskonzept
- ROI-Report für Ausbau, nächste Iteration oder Stopp
Mögliche Piloten
So kann Entlastung konkret aussehen.
Der ROI Scan entscheidet, welche Idee wirklich passt. Diese Beispiele zeigen, worüber wir sprechen, wenn AI & Automation in Finance praktisch wird (keine vollständige Liste, kein vollständiger Katalog; wird individuell entschieden).
Monats- und Jahresabschluss mit Checklisten, Abstimmungen und Kommentaren schneller vorbereiten.
Liquidität, Szenarien und Frühwarnsignale strukturiert sichtbar machen, bevor es eng wird.
Reports, Varianzkommentare und Board-Memos automatisch vorbereiten, fachlich prüfen, freigeben.
Auffällige Zahlungen, Dubletten und Anomalien markieren, bevor Geld unnötig rausgeht.
Belege, Rechnungen und Freigaben sauberer sortieren, prüfen und an die richtige Stelle bringen.
Richtlinien, Kontierungslogik und Prozesswissen auffindbar machen, statt alles in Köpfen zu suchen.
Warum nicht 08/15-Automation?
Finance-Erfahrung ist kein Add-on. Der entscheidende Filter.
Viele Automation-Anbieter starten mit Tools. AutoCFO startet mit Finance-Realität.
Kriterium
AutoCFO
Typische Automation-Agentur
Finance-Erfahrung
CFO-Praxis, P&L, Accounting, Controlling und Transformation.
Use Cases werden aus Finance-Schmerz, Prozesslogik und Business Outcome bewertet.
Tech-first Automatisierung.
Finance-Kontext wird oft erst im Projekt gelernt.
Audit vor Build
ROI Check und ROI Scan vor dem Build.
Prozesse, Daten, Systeme, Risiken und Teambedarf werden vorab geklärt.
Audit optional oder nebenbei.
Oft wird direkt gebaut und später nachjustiert.
Vendor-Auswahl
Vendor-agnostic.
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, n8n, Make, Power Automate oder klassische Automation, je nach Prozess.
Partner- oder Stack-locked.
Die Lösung folgt oft dem bevorzugten Tool des Anbieters.
ROI-Messung
ROI vor Skalierung.
Jede Phase braucht klare Nutzenlogik: Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität oder Geschwindigkeit.
ROI am Ende der Präsentation.
Oft bleibt der Business Case grob oder nachgelagert.
Zusammenarbeit
Pilot, Team-Schulung oder Mentoring interner IT.
Wir bauen nicht automatisch alles selbst, sondern wählen das Modell, das zum Kunden passt.
Ein Modell für alle.
Meist Outsourcing oder Agentur-Build ohne echte Team-Befähigung.
Shadow AI & Sicherheit
Governance, Datenschutz und Schulung integriert.
Datenregeln, Review-Prozess, Human-in-the-loop und DSGVO werden Teil des Workflows.
Security als separates Thema.
Oft ausgelagert, spät geprüft oder nur technisch betrachtet.
Lukasz Urban
Gründer von AutoCFO
Warum AutoCFO
Finance zuerst.
Finance zuerst.
Dann Technologie.
AutoCFO wird von Lukasz Urban geführt: 20+ Jahre Corporate Finance, Controlling, P&L-Verantwortung und praktische AI-Workflow-Kompetenz. Nicht als generische AI-Beratung, sondern mit dem Blick eines kaufmännischen Geschäftsführers auf Prozesse, Systeme, Daten, Team und Ergebnis.
„Ich kenne Finance nicht aus Tool-Demos. Ich habe selbst Teams geführt, Budgets verantwortet und erlebt, wie viel operative Arbeit in Finance-Prozessen hängen bleibt.“
FAQ
Die wichtigsten Fragen vor dem Start.
Was ist Dein bester erster Schritt?
Wenn Du noch nicht weißt, welcher Use Case sich lohnt, ist der AI Finance ROI Scan der richtige Start. Wenn Dein Team bereits AI nutzt oder nutzen soll, ist der AI Finance Team Sprint der bessere Weg.
Baut autoCFO sofort Automatisierungen?
Nicht ohne Diagnose. Finance-Automatisierung braucht zuerst Klarheit über Prozess, Daten, Risiko, Verantwortlichkeit und Business Case.
Ist das ein Softwareprodukt?
Nein. AutoCFO ist strukturierte Beratung, Schulung und Umsetzungsbegleitung für Finance-Teams. Software, Agenten oder Automatisierungen können daraus entstehen, wenn der Use Case trägt.
Warum nicht einfach ein AI-Training buchen?
Generische Trainings landen selten im Finance-Alltag. Hier geht es um konkrete Finance-Workflows, sichere Nutzung und Entscheidungslogik für CFOs.
Der nächste sinnvolle Schritt
Starte mit Klarheit.
Starte mit Klarheit.
Nicht mit Tool-Chaos.
Wenn Du AI in Finance ernsthaft angehen willst, beginnen wir mit dem AI Finance ROI Scan. Wenn Dein Team bereits bereit für einen kontrollierten Start ist, führt der zweite Weg zum Team Sprint.
Klarer Fit-Check · Finance-first · kein generischer AI-Pitch