Mehr Finance-Arbeit. Kein größeres Team.
Abschluss, Belege, Reporting, Controlling und Ad-hoc-Anfragen laufen weiter. Neue Stellen sind teuer, langsam zu besetzen oder schlicht nicht geplant.
AutoCFO für Finance Teams im DACH-Mittelstand
Echte Finance-Probleme mit AI lösen. Finance-Teams AI-fähig machen.
AutoCFO hilft CFOs, Heads of Finance und kaufmännischen Entscheidern, manuelle Finance-Arbeit zu reduzieren: Wir finden Use Cases mit echtem ROI, bauen sichere AI-Workflows und befähigen Dein Team, AI verantwortungsvoll im Alltag zu nutzen.
Finance-first · DSGVO & EU AI Act · 20+ Jahre Finance
Konkrete ROI-Potenziale finden
Implementierung umsetzen
Implementierungs-Consulting
Finance Teams schulen
Workshops mit Führungskräften
Was die Potenzialanalyse klärt
20 Minuten. Unverbindlich. Wir klären, ob zuerst ein ROI Scan, Team Enablement oder ein erster sicherer AI-Workflow sinnvoll ist.
20 Minuten. Unverbindlich. Kein Tool-Pitch. Wir klären, wo Dein Finanzteam heute Zeit verliert und welcher Einstieg in AI Finance sinnvoll ist.
Finance-firstAbschluss, Accounting, Cashflow, Reporting und Management-Kommunikation
Tool-agnostischUse Case, Datenlage und ROI entscheiden vor der Toolauswahl
Team EnablementAI-Literacy, Routinen und Review-Regeln statt Schatten-KI
DSGVO & EU AI ActDatenschutz, Rollen, Schulung und Dokumentation von Anfang an mitdenken
Wo der Druck entsteht
Personalmangel
Manuelle Prozesse
Wissensverlust
Unsichere AI-Nutzung
Potenzialanalyse buchen
AI & Automation lösen keine Tool-Frage. Sie lösen ein Kapazitätsproblem, wenn der Use Case trägt.
Der erste Schritt ist keine Toolauswahl, sondern Klarheit: Welches Finance-Problem lohnt sich für AI, welcher Workflow ist sicher baubar und welches Enablement braucht das Team?
Zu viel manuelle Arbeit zwischen Excel, ERP und Mail.
Daten werden exportiert, kopiert, geprüft, kommentiert und wieder erklärt. Genau diese Routinen fressen Kapazität, obwohl sie oft gut begrenzbar sind.
Kritisches Prozesswissen steckt in wenigen Köpfen.
Wenn erfahrene Menschen ausfallen oder wechseln, verschwinden Ausnahmen, Prüfpfade und Entscheidungslogik. Finance braucht wiederholbare Routinen statt Kopfmonopole.
AI wird ausprobiert, aber nicht gesteuert.
ChatGPT, Copilot und neue Tools sind da. Ohne klare Use Cases, Datenregeln, AI-Literacy und Verantwortlichkeiten entsteht schnell Schatten-KI statt produktiver Entlastung.
Wenn Du nicht weißt, wo Du starten sollst, starten wir mit der Potenzialanalyse.
In 20 Minuten klären wir, ob zuerst ein ROI Scan, Team Enablement oder ein erster sicherer AI-Workflow sinnvoll ist.
Was wir bieten
Weg 1
Weg 2
Unser AI Finance Portfolio.
Zwei Einstiege in AI für Finance: echte Finance-Probleme wirtschaftlich priorisieren oder das Team sicher AI-fähig machen.
AI Finance ROI Scan
Wir prüfen, welche Finance-Prozesse sich für AI & Automation wirklich lohnen: ROI, Aufwand, Risiko, Datenlage, Datenschutz, EU-AI-Act-Readiness und erster Pilot.
- Use-Case-Ranking nach ROI, Aufwand, Risiko und Time-to-Value
- ROI-Hypothese für Zeit, Qualität, Risiko und Kapazität
- Go/No-Go und klarer Fahrplan für den ersten Workflow
AI Finance Team Enablement
Dein Team lernt AI nicht theoretisch, sondern an echten Finance-Aufgaben: sicher, praktisch, mit Review-Regeln und klaren Routinen.
- AI Basics for Finance: 1 Tag oder 4 x 2 Stunden begleitend
- Daten, Compliance & EU AI Act: 1 Tag oder 4 x 2 Stunden begleitend
- AI Finance Team Sprint mit echten Prozessen und Playbook
- Finance Workflows mit Claude bauen: 2 Tage oder 8 x 2 Stunden
Von Use Case zu Umsetzung
01
02
03
04
05
06
Closing
Close Accelerator
Cash
Cashflow Control Tower
Reporting
Management Report Co-Pilot
Payments
Doppelzahlungs-Radar
Accounting
Invoice Flow Assistant
Knowledge
Finance Knowledge Assistant
Aus dem ROI Scan wird ein klarer Fahrplan.
Im Scan klären wir, welche Finanzprozesse wirklich Entlastung bringen, welche Daten und Systeme gebraucht werden, welche Risiken und Schulungen zu klären sind und welcher erste Automation- oder Agenten-Workflow realistisch ist.
Arbeitslogik
6 Bausteine. Eine saubere Reihenfolge.
Wir prüfen Finance-Readiness über Prozesse, Daten, Systeme, Team, Governance, ROI und Change, bevor gebaut wird.
Finance-Kontext
Wo entsteht operative Last?
Wir mappen Prozesse, Rollen, Datenquellen, Systeme und die echten Engpässe im Finance-Alltag.
Ergebnis
- Prozess-, System- und Rollenlandkarte
- Datenquellen, Schnittstellen und Medienbrüche
- Scoring nach Kapazität, Risiko und ROI-Hebel
Use Cases & ROI
Was lohnt sich wirklich?
Wir übersetzen manuelle Finance-Aufgaben in konkrete AI- und Automation-Use-Cases mit Nutzen, Aufwand, Risiko und Machbarkeit.
Ergebnis
- Use-Case-Backlog nach Nutzen, Aufwand und Risiko
- ROI-Hypothese: Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität
- Go/No-Go und Scope für den ersten Workflow
Daten & Architektur
Welche Grundlage braucht der Workflow?
Wir prüfen ERP, DATEV/SAP, Excel, BI, DMS, Mail, APIs und Datenqualität, bevor eine Lösung gebaut wird.
Ergebnis
- System-, Tool- und Integrationsbild
- Datenqualität, Zugriffslogik und Verantwortliche
- Vendor-agnostische Stack-Empfehlung
Governance & Sicherheit
Was darf AI im Finance?
Wir klären Compliance, Datenschutz, Freigaben, Human-in-the-loop und Grenzen für sensible Finanzdaten.
Ergebnis
- DSGVO- und EU-AI-Act-Leitplanken
- AI-Literacy-Schulung für Finance-Team und angrenzende Rollen
- Human-in-the-loop und Freigabeprozess
- Regeln gegen Schatten-KI im Team
Team-Schulung & Change
Wie arbeitet das Team danach?
Das Finance-Team lernt anhand eigener Prozesse, wie AI sicher genutzt, geprüft und in Routinen eingebaut wird.
Ergebnis
- Workshop- und Schulungsplan
- Finance-AI-Playbook mit Review-Regeln
- Owner, Rollen und neue Arbeitsroutinen
Build, Betrieb & Skalierung
Was wird gebaut und wie wächst es?
Wir starten bewusst begrenzt, bauen aber auf produktive Nutzung: Automation, Agenten-Workflow oder Finance-OS-Baustein mit klarer Lernschleife.
Ergebnis
- produktiver Automation- oder Agenten-Workflow
- Dokumentation, Hand-off und Betriebskonzept
- ROI-Report für Ausbau, nächste Iteration oder Stopp
Mögliche Piloten
So kann Entlastung konkret aussehen.
Der ROI Scan entscheidet, welche Idee wirklich passt. Diese Beispiele zeigen, worüber wir sprechen, wenn AI & Automation in Finance praktisch wird (keine vollständige Liste, kein vollständiger Katalog; wird individuell entschieden).
Monats- und Jahresabschluss mit Checklisten, Abstimmungen und Kommentaren schneller vorbereiten.
Liquidität, Szenarien und Frühwarnsignale strukturiert sichtbar machen, bevor es eng wird.
Reports, Varianzkommentare und Board-Memos automatisch vorbereiten, fachlich prüfen, freigeben.
Auffällige Zahlungen, Dubletten und Anomalien markieren, bevor Geld unnötig rausgeht.
Belege, Rechnungen und Freigaben sauberer sortieren, prüfen und an die richtige Stelle bringen.
Richtlinien, Kontierungslogik und Prozesswissen auffindbar machen, statt alles in Köpfen zu suchen.
Warum nicht einfach eine typische Automation-Agentur?
Finance-Kompetenz entscheidet, welche Automatisierung wirklich sinnvoll ist.
Wir starten nicht beim Tool, sondern bei Finance-Realität: Prozess, Risiko, ROI und Verantwortung.
Kriterium
AutoCFO
Typische Automation-Agentur
Finance-Kompetenz
CFO-Praxis, P&L, Accounting, Controlling und Transformation.
Use Cases werden aus Finance-Schmerz, Prozesslogik und Business Outcome bewertet.
Tech-first Automatisierung.
Finance-Kontext wird oft erst im Projekt gelernt.
Audit vor Build
Potenzialanalyse und ROI Scan vor dem Build.
Prozesse, Daten, Systeme, Risiken und Teambedarf werden vorab geklärt.
Audit optional oder nebenbei.
Oft wird direkt gebaut und später nachjustiert.
Vendor-Auswahl
Vendor-agnostic.
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, n8n, Make, Power Automate oder klassische Automation, je nach Prozess.
Partner- oder Stack-locked.
Die Lösung folgt oft dem bevorzugten Tool des Anbieters.
ROI-Messung
ROI vor Skalierung.
Jede Phase braucht klare Nutzenlogik: Zeit, Qualität, Risiko, Kapazität oder Geschwindigkeit.
ROI am Ende der Präsentation.
Oft bleibt der Business Case grob oder nachgelagert.
Zusammenarbeit
Pilot, Team-Schulung oder Mentoring interner IT.
Wir bauen nicht automatisch alles selbst, sondern wählen das Modell, das zum Kunden passt.
Ein Modell für alle.
Meist Outsourcing oder Agentur-Build ohne echte Team-Befähigung.
Shadow AI & Sicherheit
Governance, Datenschutz und Schulung integriert.
Datenregeln, Review-Prozess, Human-in-the-loop, DSGVO und AI-Literacy werden Teil des Workflows.
Security als separates Thema.
Oft ausgelagert, spät geprüft oder nur technisch betrachtet.
AutoCFO
Finance zuerst.
Finance zuerst.
Dann Technologie.
Lukasz Urban
Gründer von AutoCFO
AutoCFO wird von Lukasz Urban geführt: 20+ Jahre Corporate Finance, Controlling, P&L-Verantwortung und praktische AI-Workflow-Kompetenz. Nicht als generische AI-Beratung, sondern mit dem Blick eines kaufmännischen Geschäftsführers auf Prozesse, Systeme, Daten, Team und Ergebnis.
„Ich kenne Finance nicht aus Tool-Demos. Ich habe selbst Teams geführt, Budgets verantwortet und erlebt, wie viel operative Arbeit in Finance-Prozessen hängen bleibt.“
FAQ
Die wichtigsten Fragen vor dem Start.
Was ist Dein bester erster Schritt?
Wenn Du noch nicht weißt, welcher Use Case sich lohnt, ist der AI Finance ROI Scan der richtige Start. Wenn Dein Team AI an echten Finance-Prozessen lernen soll, ist AI Finance Team Enablement der bessere Weg.
Baut autoCFO sofort Automatisierungen?
Nicht ohne Diagnose. Finance-Automatisierung braucht zuerst Klarheit über Prozess, Daten, Risiko, Verantwortlichkeit und Business Case.
Ist das ein Softwareprodukt?
Nein. AutoCFO ist strukturierte Beratung, Schulung und Umsetzungsbegleitung für Finance-Teams. Software, Agenten oder Automatisierungen können daraus entstehen, wenn der Use Case trägt.
Warum nicht einfach ein AI-Training buchen?
Generische Trainings landen selten im Finance-Alltag. Hier geht es um konkrete Finance-Workflows, sichere Nutzung und Entscheidungslogik für CFOs.
Der nächste sinnvolle Schritt
Echte Finance-Probleme lösen.
Echte Finance-Probleme lösen.
Finance-Teams AI-fähig machen.
Wenn Du AI in Finance ernsthaft angehen willst, klären wir in der Potenzialanalyse Deinen passenden Einstieg: ROI Scan für Entscheidungssicherheit, Team Enablement für Befähigung oder erster Workflow für konkrete Entlastung.
Kein Vertrag · 20-Minuten-Gespräch · unverbindlich